كان عام 2012 عامًا رائعًا للتكنولوجيا. فقد أصبحت السحابة جزءًا من المشهد التكنولوجي للمؤسسات، حيث كانت البرمجيات كخدمة (SaaS) واحدة من أكثر حالات الاستخدام إقناعًا في ذلك الوقت. كانت البرمجيات كخدمة أساسًا لرواد الأعمال والمبتكرين لإعادة ابتكار الأعمال. كما رأى المستثمرون أيضًا إمكاناتها في العديد من القطاعات المختلفة.
سيكون عام 2024 عاماً مثيراً للغاية بالنسبة للتكنولوجيا. فالذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح الآن جزءاً من تكنولوجيا المؤسسات، وتستضيف صناعة السفر العديد من تطبيقاته الأكثر إقناعاً. يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أساساً لرواد الأعمال والمبتكرين لإعادة ابتكار أعمالهم. ينجذب المستثمرون أيضاً إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات.
هناك العديد من أوجه التشابه بين GenAI اليوم و SaaS في ذلك الوقت وبعض الاختلافات.
ملاعب غير متساوية وغير متوازنة
إن GenAI ليست الشركة الوحيدة التي تم إنشاؤها في مجال البرمجيات كخدمة. فقد نضجت بعض الشركات الرائدة في مجال البرمجيات كخدمة وأصبحت راسخة اليوم. والبعض الآخر حصل على المال ولكنه فشل، والبعض الآخر لم يبدأ أبدًا. ويتبع الذكاء الاصطناعي نفس المسار بنظرة مشابهة جداً. وتسير الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على نفس المسار الذي تتبعه شركة GenAI اليوم.
ولضمان الاستثمار، كان علينا أن نكون منضبطين وأن تكون لدينا استراتيجية واضحة المعالم ذات أهداف واقعية وكمية.
تنتشر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في كل مكان، ولكن أحد أكبر التحديات التي تواجهها هو اختراق الضوضاء.
ركّز على الحل وليس على تقنيتك
في عام 2012، كان المستثمرون مقتنعين بأن أصحاب الفنادق في جميع أنحاء العالم يحتاجون إلى حل يسمح لهم ببيع الغرف عبر الإنترنت، إما مباشرةً للمسافرين أو من خلال العديد من وكالات السفر عبر الإنترنت التي كانت تظهر في ذلك الوقت، مع إدارة أسعارهم الخاصة وتوافر الغرف والحجوزات والنزلاء. كنا نعمل على حل مشكلة تجارية محددة للغاية، وصادف أن تكون البرمجيات كخدمة هي طريقة التسليم.
يجب ألا تغفل الشركات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي عن المشكلة التي تعمل على حلها. يجب عليهم تركيز عروضهم على الأعمال وحالة الاستخدام، بدلاً من المواصفات التقنية.
اقض بعض الوقت في العثور على النوع المناسب من المستثمرين
لدى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة خيارات أكثر للتمويل اليوم مما كانت عليه في الماضي. فالعموميون أكثر ارتياحاً في التعامل مع الشركات الناشئة في قطاع B2C، ويستخدمون نفس المقاييس لكل شركة. وهذا يؤدي بهم إلى التغاضي عن الفروق الدقيقة في قطاع معين.
يمكن للمستثمرين في قطاعات أعمال محددة بين الشركات تقييم جدوى وإمكانات نمو شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تقييم معرفتهم بالصناعة ووعيهم بالمنافسين ومعرفتهم بالأسواق المستهدفة وإمكانية التوسع.
قد يهتم المستثمر البوتيك الذي لديه اهتمام بالتكنولوجيا المالية أو تكنولوجيا الإعلانات أيضاً بشركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للسفر. يُعد الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا للأفراد ذوي الملاءة المالية العالية والملائكة الخارقين. كما تهتم صناديق الثروة السيادية أيضاً بالذكاء الاصطناعي.
قد ينظر المستثمرون إلى العلامة التجارية لشركة ما على أنها "شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي" كإشارة تحذير إذا. كان هناك تمويل متاح، لكن الشركات الناشئة تحتاج إلى بذل المزيد من الجهد لإثبات نفسها. وهذا يعيدنا إلى النقطة التي ذكرناها سابقاً حول التركيز على حالات الاستخدام ونتائج الأعمال.
أصبحت القدرة على التكيف مع تسارع وتيرة التغيير مع تسارع وتيرة التغيير
تطورت البرمجيات كخدمة بشكل أبطأ من الذكاء الاصطناعي. فقد استغرقت الابتكارات بعض الوقت لتكتسب زخماً. ليس لأنها لم تكن ذات قيمة، ولكن لأن تبني التكنولوجيا كان منخفضاً بشكل عام. ومع زيادة التبني، ازدادت دورة الابتكار.
تتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجيني بسرعة لم يسبق لها مثيل في تكنولوجيا المؤسسات. يجب أن تكون الشركات الناشئة مستعدة لهذه الوتيرة السريعة من التغيير. كما أصبح المستثمرون أكثر وعياً بهذا الأمر عند تقييم الشركات.
من الناحية العملية، وبسبب الوتيرة السريعة للتغيير، يجب على الشركة الناشئة التي لديها خطة تعتمد على ChatGPT4 أن تضمن استمرار عملها بعد ChatGPT5. يمكن أن تتعلم ChatGPT5 من جميع الأشياء التي تم تنفيذها مع ChatGPT4، وما كان فريداً من نوعه، يصبح شائعاً.
يمكنك أن ترى المشكلة عندما تفكر في منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى الموجودة في السوق أو التي في طور الإعداد. يجب على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي النظر في جدوى عروضها في ضوء وتيرة التغيير السريعة.
ركز على الحل وليس على التكنولوجيا. تعطي بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الجيني انطباعًا بأنها تمتلك الملكية الفكرية وأنها اخترعت الخوارزميات، ولكنها لم تأخذ سوى واجهة برمجة التطبيقات. وسيكتشف معظم المستثمرين ذلك.
البيانات هي العامل المميز في مجال الذكاء الاصطناعي
مكّنت SaaS العديد من الشركات من أن تصبح قائمة على البيانات، مما يستبق الحاجة الحالية للبيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي الجيني التدريب عليها.
قد تجد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الجيني صعوبة في الوفاء بوعدها بالتميز دون بيانات. فالبيانات مجهولة المصدر من شركات السفر والبنوك متاحة على نطاق واسع. يجب أن تبتكر الشركات الناشئة شيئاً جديداً (وقابلاً للاستثمار) في السوق مختلفاً عما تقدمه الشركات الناشئة الأخرى باستخدام البيانات نفسها.
الوجبات الجاهزة
في بيئة يتوفر فيها عدد كبير من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الجيني، فإن التمايز وحل المشاكل الواقعية هو مفتاح الوصول إلى مقدمة قائمة الانتظار.
