2012 war ein großartiges Jahr für die Technologie. Die Cloud wurde Teil der Technologielandschaft von Unternehmen, wobei Software-as-a-Service (SaaS) zu dieser Zeit einer der überzeugendsten Anwendungsfälle war. SaaS war eine Grundlage für Unternehmer und Innovatoren, um Unternehmen neu zu erfinden. Auch die Investoren sahen das Potenzial in vielen verschiedenen Sektoren.
Das Jahr 2024 wird ein sehr spannendes Jahr für die Technologie sein. Generative künstliche Intelligenz ist jetzt ein Teil der Unternehmenstechnologie, und die Reisebranche beherbergt viele ihrer überzeugendsten Anwendungen. GenAI ist eine Grundlage für Unternehmer und Innovatoren, um ihre Unternehmen neu zu erfinden. Auch Investoren sind vom Potenzial von GenAI in vielen Branchen angezogen.
GenAI heute und SaaS damals haben viele Ähnlichkeiten, aber auch einige Unterschiede.
Ungleiche und unausgewogene Spielfelder
GenAI ist nicht das einzige SaaS-Unternehmen, das gegründet wurde. Einige der SaaS-Pioniere haben sich weiterentwickelt und sind heute gut etabliert. Andere haben das Geld genommen, sind aber gescheitert, und wieder andere haben nie angefangen. Die künstliche Intelligenz folgt demselben Weg mit sehr ähnlichen Aussichten. GenAI-Startups befinden sich auf demselben Weg wie GenAI heute.
Um eine Investition zu sichern, mussten wir diszipliniert sein und eine klar definierte Strategie mit realistischen und quantitativen Zielen haben.
KI-Startups gibt es überall, aber eine ihrer größten Herausforderungen besteht darin, sich aus dem Lärm herauszuhalten.
Konzentrieren Sie sich auf die Lösung, nicht auf Ihre Technik
Im Jahr 2012 waren die Investoren davon überzeugt, dass Hoteliers weltweit eine Lösung brauchten, die es ihnen ermöglichte, Online-Zimmer zu verkaufen, entweder direkt an Reisende oder über die zahlreichen Online-Reisebüros, die zu dieser Zeit aufkamen, und dabei ihre eigenen Preise und Verfügbarkeiten, Buchungen und Gäste zu verwalten. Wir lösten ein sehr spezifisches Geschäftsproblem, und SaaS war zufällig die Bereitstellungsmethode.
KI-getriebene Startups sollten das Problem, das sie lösen, nicht aus den Augen verlieren. Sie sollten sich bei ihren Pitches auf das Geschäft und den Anwendungsfall konzentrieren, nicht auf die technischen Spezifikationen.
Nehmen Sie sich Zeit, um den richtigen Investor zu finden
KI-Startups haben heute mehr Möglichkeiten der Finanzierung als früher. Generalisten fühlen sich im B2C-Bereich wohler und verwenden für jedes Unternehmen die gleichen Kennzahlen. Dies führt dazu, dass sie die Nuancen in einem bestimmten Sektor übersehen.
Investoren in bestimmten B2B-Vertikalen können die Lebensfähigkeit und das Wachstumspotenzial eines KI-Start-ups beurteilen, indem sie dessen Branchenkenntnis, sein Bewusstsein für Wettbewerber, seine Kenntnis der Zielmärkte und sein Skalierungspotenzial bewerten.
Ein Boutique-Investor, der sich für Fintech oder AdTech interessiert, könnte auch an einem KI-Startup im Reisebereich interessiert sein. KI ist ein heißes Thema für vermögende Privatpersonen und Super-Angels. Auch Staatsfonds sind an KI interessiert.
Investoren können die Bezeichnung eines Unternehmens als "KI-Startup" als Warnzeichen sehen, wenn. Es sind zwar Finanzmittel verfügbar, aber die Startups müssen härter kämpfen, um sich zu beweisen. Das bringt uns zu dem Punkt zurück, den wir bereits über die Konzentration auf Anwendungsfälle und Geschäftsergebnisse gesagt haben.
Anpassungsfähigkeit wird zum Standard, da sich das Tempo des Wandels beschleunigt
SaaS entwickelte sich langsamer als KI. Innovationen brauchten eine Weile, um sich durchzusetzen. Nicht, weil sie nicht wertvoll waren, sondern weil die Technologie im Allgemeinen nur wenig angenommen wurde. Als die Akzeptanz zunahm, verlängerte sich auch der Innovationszyklus.
GenAI entwickelt sich mit einer Geschwindigkeit, die für Unternehmenstechnologien beispiellos ist. Start-ups müssen sich auf diesen rasanten Wandel einstellen. Auch Investoren werden sich dessen bei der Bewertung von Unternehmen immer stärker bewusst.
In der Praxis muss ein Startup, das einen Plan hat, der auf ChatGPT4 basiert, aufgrund des schnellen Wandels sicherstellen, dass er auch nach ChatGPT5 noch funktioniert. ChatGPT5 kann von all den Dingen lernen, die mit ChatGPT4 umgesetzt wurden, und was einzigartig war, wird alltäglich.
Das Problem wird deutlich, wenn man die anderen generativen KI-Produkte auf dem Markt oder in der Pipeline betrachtet. KI-Startups müssen angesichts des raschen Wandels die Tragfähigkeit ihres Angebots prüfen.
Konzentrieren Sie sich auf die Lösung, nicht auf die Technologie. Einige GenAI-Start-ups erwecken den Eindruck, dass sie das geistige Eigentum besitzen und die Algorithmen erfunden haben, aber sie haben nur eine API übernommen. Die meisten Investoren werden das durchschauen.
Daten sind das Unterscheidungsmerkmal in der KI-Branche
SaaS ermöglichte es vielen Unternehmen, datengesteuert zu werden, was den aktuellen Bedarf an Daten, auf denen GenAI trainieren kann, vorwegnimmt.
Für GenAI-Startups könnte es schwierig sein, ihr Versprechen der Differenzierung ohne Daten zu erfüllen. Anonymisierte Daten von Reiseunternehmen und Banken sind weithin verfügbar. Startups müssen dem Markt etwas Neues (und Investierbares) bieten, das sich von dem unterscheidet, was andere Startups mit genau denselben Daten anbieten.
Zum Mitnehmen
In einem Umfeld, in dem es ein Überangebot an GenAI-Startups gibt, sind Differenzierung und die Lösung realer Probleme der Schlüssel, um an die Spitze einer Warteschlange zu gelangen.
