Recientemente se han publicado muchas noticias sobre el impacto de la inteligencia artificial en las búsquedas y su posible repercusión en el futuro de Google. El auge de la IA generativa en los dos últimos años ha permitido que muchas búsquedas se realicen directamente dentro de modelos de IA. El modelo híbrido de Perplexity está disponible desde hace algún tiempo, y ChatGPT Search, lanzado la semana pasada, podría suponer una amenaza significativa contra Google.
La gente valora las fuentes fiables. Las marcas y las personas influyentes nos dan más credibilidad. Resultados impulsados por la mejor fuente de conocimiento de la historia -pero respaldados por fuentes de confianza con las que ya nos sentimos cómodos- tiene el potencial de sacudir aún más las cosas.
¿Cuáles son los próximos pasos para las empresas de viajes? Deben ser conscientes de la dinámica cambiante de las búsquedas y de cómo mantener el tráfico en línea procedente de nuevas fuentes.
Grandes modelos lingüísticos [LLM] Destacan a la hora de proporcionar información empresarial general, pero tienen dificultades con la información empresarial específica y actual. Estos modelos han sido preentrenados con vastos conjuntos de datos como Internet, pero no aprenden ni actualizan datos continuamente. A diferencia de los LLM, herramientas como ChatGPT Search, Perplexity y Google's Generative Search Results obtienen datos de sitios web en directo y los resumen en tiempo real, enlazando con las fuentes, algo que los LLM no pueden hacer directamente.
Si asumimos que esta nueva etapa de la IA generativa no se ralentizará, entonces tenemos dos nuevos objetivos:
- Formación previa al LLM: para que puedan entrenarse en su contenido y servir en respuesta a las solicitudes. Esto es un misterio. Los LLM más populares se entrenan con más de 12 billones de palabras. Incluso si escribes 200 entradas de blog con 1.000 palabras cada una, no es suficiente para afectar al entrenamiento de un LLM.
- Búsqueda generativa de IA: para que el LLM que busca datos pueda encontrarlos y mejorar los resultados. Este es un lugar donde puedes tener un impacto significativo. Es bueno saber que si tu pre-entrenamiento se hace correctamente, también puedes tener un impacto positivo. Es en gran medida lo mismo que la optimización estándar de los motores de búsqueda.
Google Viajes
Google Travel es un gran producto para la era de la IA generativa. Se trata más de hacer aparecer productos reales (vuelos u hoteles) que la empresa que los ofrece. Cada vez aparecen más productos en los resultados de búsqueda estándar. Pueden aparecer directamente en un resultado de búsqueda de Google Travel o en una página de resultados de búsqueda estándar. También aparecen para un número cada vez mayor de términos de búsqueda.
Los LLM tienen dificultades con los datos de productos vivos y estructurados. En esto se basan las búsquedas de IA generativa. Los resultados de Google Travel ya se han utilizado para generar respuestas en Gemini, el LLM de Google. Esto incluye hoteles y vuelos. Gemini puede, por ejemplo, ofrecer sugerencias de hoteles basadas directamente en el feed de hoteles de Google Travel si un buscador busca información sobre un viaje a París. Estas sugerencias se muestran con enlaces al sitio web del hotel o a una OTA. Google nunca realiza transacciones.
Fuente única de la verdad
En la actualidad no existe una fuente de referencia para ninguno de los otros LLM. Esto incluye ChatGPT. Algunas empresas colaborarán con Google para proporcionar este contenido. La mayoría no lo hará, debido a costes, conflictos, normativas de monopolio, etc.
Nos resulta difícil determinar la fuente exacta de todo este tráfico. ChatGPT es una de las fuentes más obvias. Pero las empresas de IA Generativa del sector turístico también buscan esta información. Las OTA estarán encantadas de compartir esta información contigo, puesto que ya la tienen en su base de datos. Hay que ser proactivo si se quiere conseguir negocio directo.
Puede asumir que la información que Google Travel y las principales OTAs requieren para sus listados es la misma a la que usted debe dar prioridad en su sitio web. Estos parámetros y filtros están ahí por una razón: porque los clientes los buscan.
Así que, si eres un hotel, tener palabrería como "Descubre el encanto del Hotel [nombre] de [ciudad] como tu santuario. Nuestro hotel boutique combina a la perfección estilo y comodidad para ofrecer confort contemporáneo y servicios personalizados en el corazón de la ciudad. Sumérjase tanto si viaja por negocios como por placer. La vibrante cultura de [ciudad] desde nuestro oasis urbano" está bien, pero si no incluyes más en los detalles del producto, la IA no te va a encontrar.
La oportunidad de la larga cola
Esto es similar a la optimización para palabras clave de cola larga. Antes de la IA generativa, es posible que te centraras en palabras clave muy cortas como "Hoteles San Diego".
Es posible que ahora aparezca en un resultado de búsqueda generativo cuando alguien esté discutiendo y pregunte: "Lugar para alojarse San Diego- a poca distancia de la playa, piscina apta para niños de 4 a 6 años y abierta por la noche". Balcón con vistas al océano. Restaurantes a poca distancia o en el lugar. Habitaciones con escritorios adecuados para llamadas de trabajo. Gran Wi-Fi".
La IA entenderá el contexto. Si crea descripciones de productos e información sobre el sitio web, estarán bien adaptadas a esta búsqueda. Se pueden resumir y vincular. Muchas de estas variables no se pueden clasificar mediante filtros. Muchas de ellas probablemente no son cosas para las que usted haya considerado alguna vez optimizar.
Es una gran idea a tener en cuenta. También puede encontrarla en sus Preguntas frecuentes. Anteriormente, sólo estaba destinado al consumo humano. En el futuro puedes añadir mucha más información a esta sección. Esto es más para la IA que para los humanos.
Conclusión
Puede que la búsqueda ChatGPT de OpenAI no le quite un pedazo enorme a Google, pero cuando lanzan un producto, hace ruido. Y suele funcionar.
Todas estas estrategias implican algunas conjeturas sobre lo que nos deparará el futuro. Lo bueno es que muy pocas recomendaciones no serían también buenas si no hubiera cambios. Las mejores prácticas del futuro se basan en principios fundamentales. Estos fundamentos de búsqueda no cambian. Se trata de hacer lo correcto, siempre teniendo en cuenta al usuario final.
Se avecina otra cosa: el futuro usuario no será siempre un humano. Será un robot que actúe como un humano. Esto es similar a un motor de búsqueda de IA que escanea su contenido. El futuro agente viene informado de antemano sobre los objetivos y preferencias de su humano. Esperará respuestas. Si no se las proporciona, al cabo de 0,001 segundos pasará a su competidor.
