2012 fue un gran año para la tecnología. La nube se estaba convirtiendo en parte del panorama tecnológico empresarial, con el software como servicio (SaaS) como uno de sus casos de uso más convincentes en ese momento. El SaaS sirvió de base a emprendedores e innovadores para reinventar empresas. Los inversores también vieron su potencial en muchos sectores diferentes.
El año 2024 será muy emocionante para la tecnología. La GenAI forma ya parte de la tecnología empresarial, y el sector de los viajes alberga muchas de sus aplicaciones más atractivas. GenAI es una base para que emprendedores e innovadores reinventen sus negocios. También los inversores se sienten atraídos por el potencial de GenAI en muchos sectores.
La GenAI de hoy y el SaaS de entonces tienen muchas similitudes, así como algunas diferencias.
Campos de juego desiguales y desequilibrados
GenAI no es el único negocio SaaS que se ha creado. Algunos de los pioneros del SaaS han madurado y hoy están bien establecidos. Otros aceptaron el dinero pero fracasaron, y algunos nunca llegaron a empezar. La IA está siguiendo el mismo camino con una perspectiva muy similar. Las startups de GenAI siguen la misma trayectoria que GenAI en la actualidad.
Para conseguir una inversión, teníamos que ser disciplinados y tener una estrategia claramente definida con objetivos realistas y cuantitativos.
Las startups de IA están por todas partes, pero uno de sus mayores retos es abrirse paso entre el ruido.
Céntrese en la solución, no en su tecnología
En 2012, los inversores estaban convencidos de que los hoteleros de todo el mundo necesitaban una solución que les permitiera vender habitaciones online, ya fuera directamente a los viajeros o a través de las numerosas agencias de viajes online que estaban surgiendo en ese momento, al tiempo que gestionaban sus propios precios y disponibilidad, reservas y huéspedes. Estábamos resolviendo un problema de negocio muy específico, y el SaaS era el método de entrega.
Las empresas emergentes impulsadas por la IA no deben perder de vista el problema que están resolviendo. Deben centrar sus lanzamientos en el negocio y el caso de uso, más que en las especificaciones técnicas.
Dedique tiempo a encontrar el tipo de inversor adecuado
Las startups de IA tienen más opciones de financiación hoy que en el pasado. Los generalistas se sienten más cómodos con el B2C, y utilizan las mismas métricas para todos los negocios. Esto les lleva a pasar por alto los matices de un sector concreto.
Los inversores en sectores verticales B2B específicos pueden evaluar la viabilidad y el potencial de crecimiento de una startup de IA valorando su conocimiento del sector, su conocimiento de los competidores, su conocimiento de los mercados objetivo y su potencial de ampliación.
Un inversor de boutique interesado en fintech o AdTech también podría estar interesado en una startup de viajes de IA. La IA es un tema candente para los particulares con grandes patrimonios y los superángeles. Los fondos soberanos también están interesados en la IA.
Los inversores pueden ver en la marca de una empresa como una "startup de IA" una señal de advertencia si. Hay financiación disponible, pero las startups tienen que luchar más para demostrar su valía. Esto nos lleva de nuevo al punto que hemos mencionado antes sobre centrarse en los casos de uso y los resultados empresariales.
La adaptabilidad se está convirtiendo en una norma a medida que se acelera el ritmo del cambio
El desarrollo del SaaS fue más lento que el de la IA. Las innovaciones tardaron en imponerse. No porque no fueran valiosas, sino porque la adopción de la tecnología era generalmente baja. A medida que aumentaba la adopción, también lo hacía el ciclo de innovación.
La GenAI avanza a una velocidad inaudita para la tecnología empresarial. Las startups tienen que estar preparadas para este rápido ritmo de cambio. Los inversores también son cada vez más conscientes de ello a la hora de evaluar las empresas.
En la práctica, debido al rápido ritmo de cambio, una startup que tenga un plan basado en ChatGPT4 debe asegurarse de que sigue funcionando después de ChatGPT5. ChatGPT5 puede aprender de todo lo que se ha implementado con ChatGPT4, y lo que era único, se convierte en habitual.
El problema se ve cuando se tienen en cuenta los demás productos de IA generativa que hay en el mercado o en proyecto. Las startups de IA deben considerar la viabilidad de su propuesta a la luz del rápido ritmo de cambio.
Céntrate en la solución, no en la tecnología. Algunas start ups de GenAI dan la impresión de que poseen la propiedad intelectual y han inventado los algoritmos, pero sólo se han hecho con una API. La mayoría de los inversores se darán cuenta.
Los datos marcan la diferencia en el sector de la IA
El SaaS permitió a muchas empresas orientarse hacia los datos, adelantándose a la necesidad actual de datos sobre los que la GenAI pueda formarse.
Las startups de GenAI pueden tener dificultades para cumplir su promesa de diferenciación sin datos. Los datos anónimos de empresas de viajes y bancos están ampliamente disponibles. Las startups deben crear algo nuevo (e invertible) para el mercado que sea diferente de lo que otras startups están lanzando utilizando exactamente los mismos datos.
Para llevar
En un entorno en el que las startups de GenAI están sobreabastecidas, la diferenciación y la resolución de problemas del mundo real es la clave para ponerse a la cabeza de la cola.
