2012 a été une grande année pour la technologie. Le "nuage" commençait à faire partie du paysage technologique des entreprises, les logiciels en tant que service (SaaS) étant l'un de ses cas d'utilisation les plus convaincants à l'époque. Le SaaS a permis aux entrepreneurs et aux innovateurs de réinventer les entreprises. Les investisseurs ont également perçu son potentiel dans de nombreux secteurs.
L'année 2024 sera très excitante pour la technologie. L'intelligence artificielle générative fait désormais partie de la technologie d'entreprise, et l'industrie du voyage héberge un grand nombre de ses applications les plus convaincantes. La GenAI permet aux entrepreneurs et aux innovateurs de réinventer leurs activités. Les investisseurs sont eux aussi attirés par le potentiel de la GenAI dans de nombreux secteurs.
La GenAI d'aujourd'hui et le SaaS d'alors présentent de nombreuses similitudes, mais aussi quelques différences.
Terrains de jeu inégaux et déséquilibrés
GenAI n'est pas la seule entreprise SaaS qui a été créée. Certains des pionniers du SaaS ont mûri et sont aujourd'hui bien établis. D'autres ont pris l'argent mais ont échoué, et certains n'ont jamais démarré. L'IA suit le même chemin avec des perspectives très similaires. Les startups de la GenAI sont sur la même trajectoire que la GenAI aujourd'hui.
Pour obtenir un investissement, nous devions être disciplinés et avoir une stratégie clairement définie avec des objectifs réalistes et quantitatifs.
Les startups spécialisées dans l'IA sont omniprésentes, mais l'un de leurs plus grands défis consiste à se frayer un chemin à travers le bruit.
Concentrez-vous sur la solution, pas sur votre technologie
En 2012, les investisseurs étaient convaincus que les hôteliers du monde entier avaient besoin d'une solution qui leur permettrait de vendre des chambres en ligne, soit directement aux voyageurs, soit par l'intermédiaire des nombreuses agences de voyage en ligne qui émergeaient à l'époque, tout en gérant leurs propres prix et disponibilités, leurs réservations et leurs clients. Nous résolvions un problème commercial très spécifique, et le SaaS s'est avéré être la méthode de livraison.
Les startups axées sur l'IA ne doivent pas perdre de vue le problème qu'elles sont en train de résoudre. Elles doivent axer leur présentation sur l'activité et le cas d'utilisation, plutôt que sur les spécifications techniques.
Prendre le temps de trouver le bon type d'investisseur
Les startups spécialisées dans l'IA disposent aujourd'hui d'un plus grand nombre d'options de financement que par le passé. Les généralistes sont plus à l'aise avec le B2C et utilisent les mêmes indicateurs pour chaque entreprise. Cela les conduit à négliger les nuances d'un secteur particulier.
Les investisseurs dans des secteurs verticaux B2B spécifiques peuvent évaluer la viabilité et le potentiel de croissance d'une startup d'IA en évaluant leur connaissance du secteur, leur connaissance des concurrents, leur connaissance des marchés cibles et leur potentiel d'expansion.
Un investisseur qui s'intéresse à la fintech ou à l'AdTech pourrait également être intéressé par une startup spécialisée dans les voyages utilisant l'IA. L'IA est un sujet brûlant pour les particuliers fortunés et les super-anges. Les fonds souverains s'intéressent également à l'IA.
Les investisseurs peuvent voir dans le fait qu'une entreprise se présente comme une "start-up de l'IA" un signe d'avertissement. Des fonds sont disponibles, mais les startups doivent se battre davantage pour faire leurs preuves. Cela nous ramène à la question que nous avons soulevée précédemment, à savoir se concentrer sur les cas d'utilisation et les résultats commerciaux.
L'adaptabilité devient une norme à mesure que le rythme du changement s'accélère.
Le SaaS s'est développé plus lentement que l'IA. Les innovations ont mis du temps à s'imposer. Non pas parce qu'elles n'avaient pas de valeur, mais parce que l'adoption de la technologie était généralement faible. Le cycle d'innovation s'est accéléré au fur et à mesure que l'adoption augmentait.
La GenAI progresse à une vitesse sans précédent pour les technologies d'entreprise. Les entreprises en phase de démarrage doivent être préparées à ce rythme de changement rapide. Les investisseurs en sont également de plus en plus conscients lorsqu'ils évaluent les entreprises.
Dans la pratique, en raison de la rapidité des changements, une startup dont le plan est basé sur ChatGPT4 doit s'assurer qu'il fonctionne encore après ChatGPT5. ChatGPT5 peut tirer des enseignements de tout ce qui a été mis en œuvre avec ChatGPT4, et ce qui était unique devient courant.
Le problème est évident si l'on considère les autres produits d'IA générative disponibles sur le marché ou en cours de développement. Les jeunes pousses de l'IA doivent s'interroger sur la viabilité de leur proposition à la lumière du rythme rapide du changement.
Se concentrer sur la solution, pas sur la technologie. Certaines start-ups de la GenAI donnent l'impression de détenir la propriété intellectuelle et d'avoir inventé les algorithmes, alors qu'elles n'ont pris qu'une API. La plupart des investisseurs ne s'y trompent pas.
Les données sont le facteur de différenciation dans l'industrie de l'IA
Le SaaS a permis à de nombreuses entreprises de s'appuyer sur des données, ce qui anticipe le besoin actuel de données sur lesquelles la GenAI peut s'appuyer pour s'entraîner.
Les startups de la GenAI pourraient avoir du mal à tenir leur promesse de différenciation sans données. Les données anonymisées des compagnies de voyage et des banques sont largement disponibles. Les startups doivent créer quelque chose de nouveau (et d'investissable) sur le marché qui soit différent de ce que les autres startups proposent en utilisant exactement les mêmes données.
À emporter
Dans un environnement où les startups de la GenAI sont en surnombre, la différenciation et la résolution des problèmes du monde réel sont la clé pour arriver en tête de la file d'attente.
