В последнее время появилось много новостей о влиянии искусственного интеллекта на поиск и его потенциальном воздействии на будущее Google. Развитие генеративного ИИ в последние два года позволило проводить многие поисковые запросы непосредственно в моделях ИИ. Гибридная модель Perplexity доступна уже некоторое время, а ChatGPT Search, выпущенный на прошлой неделе, может представлять значительную угрозу для Google.
Люди ценят источники, заслуживающие доверия. Бренды и влиятельные лица вызывают у нас больше доверия. Результаты, полученные из лучшего источника знаний в истории, но подкрепленные надежными источниками, к которым мы уже привыкли, способны еще больше встряхнуть ситуацию.
Каковы дальнейшие шаги туристических компаний? Вы должны знать об изменениях в динамике поиска и о том, как поддерживать онлайн-трафик из новых источников.
Большие языковые модели [LLM] Они отлично справляются с предоставлением общей деловой информации, но испытывают трудности с конкретной и актуальной деловой информацией. Эти модели были предварительно обучены на обширных массивах данных, таких как Интернет, но они не учатся постоянно и не обновляют факты. В отличие от LLM, такие инструменты, как ChatGPT Search, Perplexity и Google's Generative Search Results, получают данные с веб-сайтов и обобщают их в режиме реального времени, давая ссылки на источники, чего LLM напрямую делать не могут.
Если предположить, что этот новый этап развития генеративного ИИ не замедлит себя ждать, то у вас появятся две новые цели:
- Преддипломная практика LLM: чтобы их обнаружили сами LLM, чтобы они могли тренироваться на вашем контенте и обслуживать его в ответ на запросы. Это загадка. Самые популярные LLM обучаются на 12+ триллионах слов. Даже если вы напишете 200 постов в блоге по 1 000 слов в каждом, этого будет недостаточно, чтобы повлиять на обучение LLM.
- Генеративный поиск ИИ: чтобы LLM, ищущий данные, мог их обнаружить для улучшения результатов. Это место, где вы можете оказать значительное влияние. Приятно знать, что если предварительная подготовка выполнена правильно, вы также можете оказать положительное влияние. В основном это то же самое, что и стандартная поисковая оптимизация.
Google Путешествия
Google Travel - отличный продукт для эпохи генеративного искусственного интеллекта. Он больше направлен на отображение реальных продуктов (рейсов или отелей), чем на компанию, предлагающую их. Все больше и больше продуктов появляется в стандартных результатах поиска. Они могут появляться непосредственно в результатах поиска Google Travel или на стандартной странице результатов поиска. Они также появляются для все большего числа поисковых запросов.
Магистрантам сложно работать с живыми, структурированными данными о продуктах. Именно на это опирается генеративный поиск ИИ. Результаты поиска Google Travel уже используются для генерации ответов в Gemini, LLM Google. Сюда входят отели и авиарейсы. Например, Gemini может предлагать предложения по отелям, основываясь непосредственно на ленте отелей Google Travel, если пользователь ищет информацию о поездке в Париж. Они отображаются со ссылками либо на сайт отеля, либо на OTA. Google никогда не проводит транзакций.
Единый источник истины
В настоящее время не существует источника информации о других LLM. Это касается и ChatGPT. Некоторые компании будут сотрудничать с Google, чтобы предоставлять этот контент. Большинство не будут - из-за затрат, конфликтов, монопольного регулирования и т. д.
Нам сложно определить точный источник всего этого трафика. ChatGPT - один из самых очевидных источников. Но фирмы с генеративным искусственным интеллектом в туристическом секторе также ищут эту информацию. ОТА с радостью поделятся с вами этой информацией, поскольку она уже есть в их базе данных. Вам нужно быть проактивным, если вы надеетесь получить прямой бизнес.
Вы можете предположить, что информация, которую Google Travel и основные OTA требуют для своих объявлений, - это та же информация, которую вы должны приоритетно размещать на своем сайте. Эти параметры и фильтры существуют не просто так - потому что клиенты ищут их.
Так что если вы отель, то пушинки вроде "Откройте для себя очарование отеля [город], который станет вашим убежищем. Наш бутик-отель органично сочетает в себе стиль и удобство, предлагая современный комфорт и индивидуальное обслуживание в самом сердце города. Погрузитесь в атмосферу, путешествуете ли вы по делам или для удовольствия. Яркая культура [города] из нашего городского оазиса" - это хорошо, но если вы не укажете больше подробностей о продукте, ИИ вас не найдет.
Возможность длинного хвоста
Это похоже на оптимизацию под длинные ключевые слова. До появления генеративного ИИ вы могли ориентироваться на очень короткие ключевые слова, например "Отели Сан-Диего".
Теперь вы можете появиться в результатах генеративного поиска, когда кто-то обсуждает и спрашивает: "Место для проживания в Сан-Диего - в нескольких минутах ходьбы от пляжа, бассейн подходит для детей от 4 до 6 лет и работает ночью". Балкон с видом на океан. Рестораны в нескольких минутах ходьбы или на территории отеля. Номера с письменными столами, подходящими для рабочих звонков. Отличный Wi-Fi".
ИИ будет понимать контекст. Если вы создадите описания товаров и информацию о сайте, они будут хорошо подходить для этого поиска. Их можно обобщить и связать. Многие из этих переменных нельзя отсортировать с помощью фильтров. Многие из них, вероятно, не являются тем, что вы когда-либо рассматривали для оптимизации.
Это отличная идея для рассмотрения. Вы также можете найти ее в разделе "Часто задаваемые вопросы". Ранее он предназначался только для употребления человеком. В будущем вы сможете добавить в этот раздел гораздо больше информации. Это скорее для ИИ, чем для людей.
Заключение
Поиск ChatGPT от OpenAI, возможно, и не отхватит огромный кусок от Google, но когда они выпускают продукт, это создает шум. Обычно это работает.
Все эти стратегии предполагают некоторые догадки о том, что принесет будущее. Хорошо то, что очень немногие рекомендации не были бы также хороши, если бы не было никаких изменений. Лучшие практики будущего основаны на фундаментальных принципах. Эти основы поиска не меняются. Все дело в том, чтобы делать правильные вещи, всегда помня о конечном пользователе.
На подходе еще один момент: будущий пользователь не всегда будет человеком. Это будет робот, который будет действовать как человек. Это похоже на поисковую систему с искусственным интеллектом, которая сканирует ваш контент. Агент будущего будет заранее проинформирован о целях и предпочтениях человека. Он будет ожидать ответов. Если вы не предоставите ответы, через 0,001 секунды он перейдет к вашему конкуренту.
