In letzter Zeit gab es viele Nachrichten über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Suche und ihre möglichen Auswirkungen auf die Zukunft von Google. Der Aufstieg der generativen KI in den letzten zwei Jahren hat es ermöglicht, dass viele Suchanfragen direkt in KI-Modellen durchgeführt werden können. Das Hybridmodell von Perplexity ist schon seit einiger Zeit verfügbar, und die letzte Woche veröffentlichte ChatGPT-Suche könnte eine erhebliche Bedrohung für Google darstellen.
Die Menschen schätzen vertrauenswürdige Quellen. Marken und Influencer verleihen uns mehr Glaubwürdigkeit. Ergebnisse, die auf der besten Wissensquelle der Geschichte beruhen - aber von vertrauenswürdigen Quellen gestützt werden, mit denen wir bereits vertraut sind - haben das Potenzial, die Dinge weiter zu verändern.
Was sind die nächsten Schritte für Reiseunternehmen? Sie sollten sich der veränderten Dynamik der Suche bewusst sein und wissen, wie sie den Online-Verkehr aus neuen Quellen aufrechterhalten können.
Große Sprachmodelle [LLMs] Sie eignen sich hervorragend für die Bereitstellung allgemeiner Geschäftsinformationen, haben aber Schwierigkeiten mit spezifischen und aktuellen Geschäftsinformationen. Diese Modelle wurden mit riesigen Datensätzen wie dem Internet trainiert, lernen aber nicht ständig dazu oder aktualisieren Fakten. Im Gegensatz zu LLMs holen Tools wie ChatGPT Search, Perplexity und Googles Generative Search Results Live-Webseitendaten ab und fassen sie in Echtzeit zusammen, wobei sie zu den Quellen zurückverweisen - etwas, das LLMs nicht direkt tun können.
Wenn man davon ausgeht, dass sich diese neue Phase der generativen KI nicht verlangsamen wird, dann ergeben sich zwei neue Ziele:
- LLM-Vorbildung: von den LLMs selbst entdeckt zu werden, damit sie Ihre Inhalte trainieren und auf Aufforderungen hin anbieten können. Dies ist ein Rätsel. Die beliebtesten LLMs werden auf 12+ Billionen Wörter trainiert. Selbst wenn Sie 200 Blogbeiträge mit jeweils 1.000 Wörtern schreiben, reicht das nicht aus, um das Training eines LLMs zu beeinflussen.
- Generative KI-Suche: für den LLM auffindbar sein, der nach Daten sucht, um die Ergebnisse zu verbessern. Dies ist ein Ort, an dem Sie viel bewirken können. Es ist gut zu wissen, dass Sie, wenn Sie Ihr Pre-Training richtig durchführen, auch einen positiven Einfluss haben können. Es ist weitgehend dasselbe wie bei der Standard-Suchmaschinenoptimierung.
Google Reisen
Google Travel ist ein großartiges Produkt für das Zeitalter der Ggenerativen KI. Es geht mehr darum, tatsächliche Produkte (Flüge oder Hotels) zu zeigen als das Unternehmen, das sie anbietet. Immer mehr Produkte tauchen in den Standard-Suchergebnissen auf. Sie können direkt in einem Google Travel-Suchergebnis oder auf einer Standardsuchergebnisseite erscheinen. Sie erscheinen auch für eine wachsende Zahl von Suchbegriffen.
Rechts- und Sprachspezialisten tun sich schwer mit lebendigen, strukturierten Produktdaten. Das ist es, worauf sich generative KI-Suchen stützen. Die Ergebnisse von Google Travel wurden bereits zur Generierung von Antworten in Gemini, dem LLM von Google, verwendet. Dazu gehören Hotels und Flüge. Gemini kann zum Beispiel Hotelvorschläge anbieten, die direkt auf dem Google Travel Hotel-Feed basieren, wenn ein Sucher nach Informationen über eine Reise nach Paris sucht. Diese werden mit Links entweder zur Website des Hotels oder zu einem OTA angezeigt. Google führt niemals Transaktionen durch.
Eine einzige Quelle der Wahrheit
Für die anderen LLMs gibt es derzeit keine "Anlaufstelle". Dies gilt auch für ChatGPT. Einige Unternehmen werden mit Google zusammenarbeiten, um diese Inhalte bereitzustellen. Die meisten werden es nicht tun - aufgrund von Kosten, Konflikten, Monopolbestimmungen usw.
Es ist schwierig für uns, die genaue Quelle all dieses Verkehrs zu bestimmen. ChatGPT ist eine der offensichtlichsten Quellen. Aber auch generative KI-Firmen in der Reisebranche sind auf der Suche nach diesen Informationen. OTAs werden diese Informationen gerne mit Ihnen teilen, da sie sie bereits in ihrer Datenbank haben. Sie müssen proaktiv sein, wenn Sie hoffen, direkte Geschäfte zu machen.
Sie können davon ausgehen, dass die Informationen, die Google Travel und die großen OTAs für ihre Inserate benötigen, dieselben sind, die Sie auf Ihrer Website priorisieren sollten. Diese Parameter und Filter sind aus einem bestimmten Grund vorhanden - weil die Kunden danach suchen.
Wenn Sie also ein Hotel sind, können Sie mit Floskeln wie "Entdecken Sie den Charme von [Stadt] Hotel [Name] als Ihren Zufluchtsort. Unser Boutique-Hotel verbindet nahtlos Stil und Bequemlichkeit und bietet modernen Komfort und persönlichen Service im Herzen der Stadt. Tauchen Sie ein, ob Sie geschäftlich oder privat unterwegs sind. [Unsere urbane Oase bietet Ihnen eine lebendige Kultur" ist zwar nett, aber wenn Sie nicht mehr Details zum Produkt angeben, wird die KI Sie nicht finden.
Die Long-Tail-Chance
Dies ist vergleichbar mit der Optimierung für Long-Tail-Keywords. Vor der generativen KI haben Sie vielleicht auf sehr kurze Keywords wie "San Diego Hotels" abgezielt.
Sie könnten jetzt in einem generativen Suchergebnis auftauchen, wenn jemand eine Diskussion führt und fragt: "Unterkunft in San Diego - nur wenige Schritte vom Strand entfernt, Pool für Kinder zwischen 4 und 6 Jahren geeignet und nachts geöffnet." Balkon mit Meerblick. Restaurants in Laufnähe oder vor Ort. Zimmer mit Schreibtischen, die zum Telefonieren geeignet sind. Tolles Wi-Fi."
Die KI wird den Kontext verstehen. Wenn Sie Produktbeschreibungen und Website-Informationen erstellen, werden diese für diese Suche gut geeignet sein. Sie können zusammengefasst und verknüpft werden. Viele dieser Variablen können nicht durch Filter sortiert werden. Viele von ihnen sind wahrscheinlich nicht Dinge, für die Sie jemals eine Optimierung in Betracht gezogen haben.
Das ist eine gute Idee, die Sie berücksichtigen sollten. Sie finden sie auch in Ihren häufig gestellten Fragen. Bisher war sie nur für den menschlichen Verzehr bestimmt. In Zukunft können Sie diesen Abschnitt um viele weitere Informationen ergänzen. Dies ist eher für die KI als für den Menschen gedacht.
Schlussfolgerung
Die ChatGPT-Suche von OpenAI wird Google vielleicht keinen großen Schlag versetzen, aber wenn sie ein Produkt auf den Markt bringen, macht es Lärm. Normalerweise funktioniert es.
Alle diese Strategien beinhalten ein gewisses Maß an Mutmaßungen darüber, was die Zukunft bringen wird. Das Gute daran ist, dass nur sehr wenige Empfehlungen nicht auch dann gut wären, wenn es keine Veränderungen gäbe. Die besten Praktiken der Zukunft basieren auf grundlegenden Prinzipien. Diese Grundprinzipien der Suche ändern sich nicht. Es geht darum, das Richtige zu tun und dabei immer den Endnutzer im Auge zu behalten.
Und noch etwas wird kommen: Der künftige Nutzer wird nicht immer ein Mensch sein. Es wird ein Roboter sein, der wie ein Mensch handelt. Das ist vergleichbar mit einer KI-Suchmaschine, die Ihre Inhalte durchforstet. Der künftige Agent wird im Voraus über die Ziele und Präferenzen des Menschen informiert. Er wird Antworten erwarten. Wenn Sie die Antworten nicht geben, wird er nach 0,001 Sekunden zu Ihrem Konkurrenten wechseln.
